他们使用的是NVIDIA “Power Pack”大礼包中的Fluids演示Demo，用一块GeForce 8800 GT安装物理加速驱动，同PCI接口Ageia PhysX物理卡进行对比。初步的结果相当喜人，8800GT在Demo中可渲染的流体粒子数量是物理卡的两倍，使用显卡物理加速渲染的画面也比物理卡流畅的多。使用Fraps检测的具体数字显示，物理卡运算时Demo画面仅有15fps，而使用显卡物理加速能够稳定在24fps左右。这样一看，一块“老旧”的8800 GT物理加速性能就远超当年昂贵的物理卡，更不用说高端的GeForce 9和GTX 200系列了。

但随后，测试人员在运行该Demo时注意到了Vista侧边栏中的CPU占用率，疑点出现了。闲置状态下系统CPU占用率为20%左右，而Ageia物理卡加速运行Demo时也仅有30%到40%，但如果使用显卡物理加速，CPU占用率将高达80%到85%。GPU PhysX既然接管了所有物理加速任务，为何会出现CPU占用率更高的情况呢？

更奇怪的事情还在后面，完全在软加速模式运行Demo，即所有物理效果运算全部由CPU完成时，尽管会非常不流畅，但CPU占用率也没有那么高，并且粒子数量也和GPU加速差不多。

出现这样的结果非常不符合逻辑，让人不免怀疑Fluids Demo的背后究竟有没有什么特殊优化。不过，Fudzilla并没有提供任何测试截图和其它具体数字信息，结论是否值得参考尚待进一步证实。